التحدّي
كانت الشركة تدير أكثر من 200 متجر على مستوى البلاد دون أي تحليلات موحّدة. كل مدير متجر يعدّ جداول Excel خاصة به، فتصل الإدارة إلى أرقام متضاربة بعد أيام من انتهاء الشهر.
الحل الذي قدّمناه
بنينا مستودع بيانات مركزياً يجمع أنظمة نقاط البيع والمخزون، فوقه نموذج دلالي موحّد في Power BI ولوحات لكل مستوى إداري. أصبح التحديث آلياً ومصدر الرقم واحداً لا يقبل الجدل.
النتائج المُحقّقة
منهجية تنفيذ المشروع
استكشاف البيانات
أسبوع واحدرسم خرائط الأنظمة المصدرية الخمسة، وتقييم جودة البيانات، وورشة تحديد مؤشرات الأداء مع أصحاب المصلحة.
معمارية البيانات
أسبوع واحدتصميم مخطّط نجمي، وتهيئة مساحة عمل Synapse، وتصميم خطوط Azure Data Factory.
بناء خطوط ETL
3 أسابيعخطوط Data Factory لكل مصدر، وعمليات التحويل، وفحوص جودة البيانات.
تطوير Power BI
4 أسابيعالنموذج الدلالي، و55 تقريراً، وأمن مستوى الصفوف، وتخطيطات محسّنة للجوال.
التدريب والتبنّي
أسبوع واحدتدريب المسؤولين، وتأهيل أكثر من 200 مدير متجر، وتمكين التحليل الذاتي.
"قبل VFL لم أكن أعرف أي 20% من متاجرنا يحقّق 80% من الربح. الآن أراه على هاتفي. تحقّق العائد في الشهر الأول."